lunes, 30 de julio de 2012
RECOMENDACIONES
Las recomendaciones deben también guardar una
recomendación estricta con cada conclusión llegada. De igual manera una vez
establecida cada recomendación se puede llegar a plantear unas recomendaciones
generales que recojan el espíritu de una propuesta.
CONCLUSIONES
Cuando se llega al nivel de
las conclusiones de la investigación debe guardar un estricto orden de relación
a cada objetivo específico enunciado, o sea por cada objetivo corresponde a una
conclusión de él.
Debe expresar luego una conclusión general
que recoja realmente el objetivo general.
VII. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE LA INVESTIGACIÓN
Investigación
No Experimental
La investigación no experimental es la investigación sistemática y empírica en las que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las influencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervención o influencia directas y dichas relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural.
Tipos de Diseños de Investigación No Experimental
Investigación transaccional o transversal
Investigación longitudinal
En ciertas ocasiones el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre éstas. Entonces se dispone de los diseños longitudinales, los cuales recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Por ejemplo un investigador que buscara analizar cómo evolucionan los niveles de empleo durante 5 años en una ciudad u otro que pretendiera estudiar cómo ha cambiado el contenido de sexo en las telenovelas (digamos en Venezuela) en los últimos diez años.
Los Diseños de Tendencia.
Los diseños de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variable o en sus relaciones) dentro de alguna población en general.
Diseño Longitudinal de Grupo.
Los diseños de panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que el mismo grupo específico de sujetos es medida en todos los tiempos o momentos.
Características de la Investigación No Experimental en Comparación con la Investigación Experimental
La investigación no experimental es la investigación sistemática y empírica en las que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las influencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervención o influencia directas y dichas relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural.
Tipos de Diseños de Investigación No Experimental
En algunas ocasiones la
investigación se centra en analizar cuál es el nivel o estado de una o diversas
variables en un momento dado o bien cuál es la relación entre un conjunto de
variables en un pinto en el tiempo. En estos casos el diseño apropiado (bajo un
enfoque no experimental) es el transversal o transeccional.
En cambio, otras veces la investigación se
centra en estudiar cómo evoluciona o cambia una o más variables o las
relaciones entre éstas. En situaciones como esta el diseño apropiado (bajo un enfoque no
experimental) es el longitudinal.
Es decir, los diseños no
experimentales se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales.
Investigación transaccional o transversal
Los diseños Investigación transaccional o transversal
recolectan los datos en un solo momento en un tiempo único. Su propósito es
describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento
dado. Es como tomar fotografía de algo que sucede. Por ejemplo, investigar el número
de empleados, desempleados y subempleados en una ciudad en cierto momento. O bien
determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un sindicato en un
punto en el tiempo- o tal vez, analizar la relación entre la autoestima y el
temor de logro en un grupo de atletas de pista (en un determinado momento). O bien,
analizar si hay diferencias entre contenidos de sexo entre las telenovelas que
están exhibiéndose simultáneamente.
Investigación longitudinal
En ciertas ocasiones el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre éstas. Entonces se dispone de los diseños longitudinales, los cuales recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Por ejemplo un investigador que buscara analizar cómo evolucionan los niveles de empleo durante 5 años en una ciudad u otro que pretendiera estudiar cómo ha cambiado el contenido de sexo en las telenovelas (digamos en Venezuela) en los últimos diez años.
Los diseños longitudinales suelen dividirse
en tres tipos: diseños de tendencia (trend), diseños de análisis evolutivo de
grupos (cohort) y diseño de panel.
Los Diseños de Tendencia.
Los diseños de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variable o en sus relaciones) dentro de alguna población en general.
Diseño Longitudinal de Grupo.
Los diseños de Evolución de grupos o “cohort”
examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su
atención son las “cohort” o grupos de individuos vinculados de alguna manera-
generalmente la edad, grupos por edad- (Glena 1977). Un ejemplo de estos grupos
(“cohiris”) sería el formado por las personas que nacieron en 1930 en Brasil. Pero también podría utilizarse
otro criterio de agrupamiento temporal como: las personas que se unieron en
matrimonio durante 1986 y 1987 en Costa
Rica o los niños de la Ciudad de México que asistían a instrucción Primaria
durante el terremoto que ocurrió en 1985. Los diseños de los que estamos
hablando hacen seguimiento de estos grupos a través del tiempo. Usualmente en
estos diseños se extrae una muestra cada vez que se mide el grupo o subgrupo
más que incluir a toda la población.
Diseño
Longitudinal de Panel
Los diseños de panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que el mismo grupo específico de sujetos es medida en todos los tiempos o momentos.
Un ejemplo lo sería una investigación que
observará anualmente los cambios en la actitud de ejecutivos en relación a un
programa para elevar la productividad, digamos durante cinco años. Cada año se
observará la actitud de los mismos ejecutivos. Es decir, los individuos y no
sólo la población o subpoblación, son los mismos.
Comparación
de los diseños transaccionales y longitudinales.
Los estudios longitudinales
tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo las variables y
sus relaciones evolucionan a través del tiempo. Sin embargo suelen ser más costosos
que los transeccionales. La elección de un tipo de diseño u otro depende más
bien del propósito de la investigación. Asimismo pueden combinarse ambos
enfoques por ejemplo un investigador puede analizar en un momento dado la
productividad en grandes, medianas y pequeñas empresas a los seis mese, al año
y a los dos años.
Características de la Investigación No Experimental en Comparación con la Investigación Experimental
El diseño a seleccionar en una investigación
depende más bien del problema a resolver y el contexto que rodea al estudio. Desde
luego, ambos tipos de investigación poseen características propias que es
necesario resaltar.
<!--[if !supportLists]-->-
<!--[endif]-->El control sobre las variables es más
riguroso en los experimentos que en los cuasiexperimentales y a su vez, ambos
tipos de investigación tienen mayor control que los diseños no experimentales.
<!--[if !supportLists]-->-
<!--[endif]-->Por lo que respecta a la posibilidad de réplica,
los diseños experimentales y cuasiexperimentales se pueden replicar más
fácilmente con o sin variaciones. Pueden replicarse en cualquier lugar
siguiendo el mismo procedimiento.
<!--[if !supportLists]-->-
<!--[endif]-->Ahora bien, como menciona Kerlinger (1979),
en los experimentos- sobre todo en los de laboratorio- las variables
independientes pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad.
<!--[if !supportLists]-->-
<!--[endif]-->En cambio en la investigación no experimental
estamos más cerca de las variables hipotetizadas como “reales” y –
consecuentemente- tenemos mayor validez externa (posibilidad de generalizar los
resultados a otros individuos y
situaciones cotidianas).
En resumen, ambas
clases de investigación- experimental y no experimental- se utilizan para el
avance del conocimiento y en ocasiones resulta más apropiado un tipo u otro
dependiendo del problema de investigación a que nos enfrentamos.
VI. DISEÑO EXPERIMENTAL DE INVESTIGACIÓN
Diseño
De Investigación
Una vez que se ha definido
el tipo de estudio a realizar y establecido la(s) hipótesis de investigación o
los lineamientos para la investigación (si es que no se tienen hipótesis), el
investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las
preguntas de investigación. Esto implica seleccionar o desarrollar un diseño)
de investigación y aplicarlo al contexto particular de su estudio. El término
“diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las
preguntas de investigación (Christensen, 1980). El diseño señala al
investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar
las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de la(s) hipótesis
formuladas en un contexto en particular. Por ejemplo, si la pregunta de
investigación coloquial era: ¿Le gustaré a Ana: Por qué sí y por qué no? y la
hipótesis: “Yo le resulto atractivo a Ana porque así me lo ha hecho saber”.
El diseño sería el plan o la
estrategia para confirmar si es o no cierto que le resulto atractivo a Ana (el plan
incluiría actividades tendientes a encontrar la respuesta a la pregunta de
investigación). En este caso podrían ser: “el día de mañana buscaré a Ana
después de la clase de Estadística, me acercaré a ella, le diré que se ve muy
guapa y la invitaré a tomar un café. Una vez que estemos en la cafetería la
tomaré de la mano, y si ella no retira su mano, la invitaré a cenar el
siguiente fin de semana y si acepta, en el lugar donde cenemos le diré que ella
me resulta atractiva y le preguntaré si yo le resulto atractivo”. Desde luego,
yo pude haber seleccionado o concebido otra estrategia, tal como invitarla a
bailar o al cine en lugar de cenar; o bien si conozco a varias amigas de Ana y
yo también soy muy amigo de ellas, preguntarles si le resulto atractivo a Ana.
En el estudio del comportamiento humano disponemos de distintas clases de
diseños o estrategias para poder investigar y debemos elegir un diseño entre
las alternativas existentes.
¿Qué
es un Experimento?
El término
"experimento" puede tener -al menos-
dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a
"tomar una acción" y después observar las consecuencias de una acción
(Babbie, 1979). Este uso del término es bastante coloquial, así hablamos -por
ejemplo- de "experimentar" cuando mezclamos sustancias químicas y
vemos la reacción de este hecho o cuando nos cambiamos de peinado y vemos el impacto
que provoca en nuestros amigos esta transformación. La esencia de esta
concepción de "experimento" es que éste involucra la manipulación
intencional de una acción para analizar sus posibles efectos. La acepción
particular que va más de acuerdo con un sentido científico del término, se
refiere a "un estudio de investigación en el que se manipulan
deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para
analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes
(supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigador". Esta definición puede parecer compleja, sin
embargo, conforme se vayan analizando sus componentes se irá aclarando su sentido.
domingo, 29 de julio de 2012
X. ANÁLISIS DE LOS DATOS
En general, para
llevar a cabo en análisis de los datos obtenidos durante la investigación, Hernández,
Fernández y Baptista (1997), señalan que deben realizarse estas actividades:
·
Decidir
qué pruebas estadísticas son apropiadas para analizar los datos, dependiendo de
las hipótesis formuladas y los niveles de medición variables.
·
Elaborar
el programa de computadora para analizar los datos: utilizando un paquete
estadístico o generando un programa propio.
·
Correr
el programa.
·
Obtener
los análisis requeridos.
·
Interpretar
los análisis
1.
Procedimiento Para Analizar Los Datos
Según
Hernández, Fernández y Baptista (1997), una vez que los datos
han sido codificados y transferidos a una matriz, así como guardados en un
archivo, el investigador puede proceder a analizarlos.
El
análisis de los datos se efectúa sobré la matriz de datos utilizando un
programa de computadora. El procedimiento de análisis se esquematiza
Toma de decisiones respecto a los análisis a
realizar (pruebas estadísticas)
|
Elaboración del programa de análisis
|
Ejecución del programa en
computadora
|
Obtención de los análisis
|
2.
Tipos De Análisis De Los Datos
Los análisis que se practican a los datos
dependen de tres factores:
a) El nivel de medición de
las variables.
b) La manera como se hayan
formulado las hipótesis.
c) El interés del
investigador.
Por ejemplo, no es lo mismo los análisis que
se le realizan a una variable nominal que a una por intervalos. Se sugiere al
lector que recuerde los niveles de medición vistos en el capítulo anterior. Usualmente
el investigador busca, en primer término, describir sus datos y posteriormente
efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables. Es decir, realiza
análisis de estadística descriptiva para cada una de sus variables y
luego describe la relación entre éstas. Los tipos o métodos de análisis son
variados y se comentarán a continuación. Pero cabe señalar que el análisis no
es indiscriminado, cada método tiene su razón de ser y un propósito específico,
no deben hacerse más análisis de los necesarios. La estadística no es un fin en
sí misma, es una herramienta para analizar los datos.
Los principales análisis que pueden
efectuarse son:
• Estadística descriptiva para las variables,
tomadas individualmente.
• Puntuaciones “Z”.
• Razones y tasas.
• Cálculos y razonamientos de estadística
inferencial.
• Pruebas paramétricas.
• Pruebas no paramétricas.
• Análisis multivariados.
3.
Estadística Descriptiva Para Cada Variable
La primera tarea
es describir los datos, valores o puntuaciones obtenidas para cada variable. Por
ejemplo, si aplicamos a 2 048 niños el cuestionario sobre los usos y
gratificaciones que tiene la televisión para ellos (Fernández-Collado, Baptista
y Elkes, 1986), ¿cómo pueden describirse estos datos? Describiendo la distribución
de las puntuaciones o frecuencias.
Una distribución
de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus
respectivas categorías.
A veces, las categorías de las distribuciones de
frecuencias son tantas que es necesario resumirías.
Las distribuciones de frecuencias pueden
completarse agregando las frecuencias
relativas y las frecuencias acumuladas.
Las frecuencias relativas son los porcentajes de casos en cada
categoría, y las frecuencias acumuladas son lo que se va acumulando en cada
categoría, desde la más baja hasta la más alta.
Las frecuencias
acumuladas, como su nombre lo indica, constituyen lo que se acumula en cada
categoría.
Al elaborar el reporte de resultados, una
distribución puede presentarse con los elementos más informativos para el
lector y la verbalización de los resultados o un comentario
Las distribuciones de frecuencias,
especialmente cuando utilizamos las frecuencias relativas, pueden presentarse
en forma de histogramas o gráficas de otro tipo.
Sin embargo, hoy en día se dispone de una gran variedad de programas y paquetes de computadora que elaboran cualquier tipo de gráfica, incluso a colores y utilizando efectos de movimientos y tercera dimensión.
La forma de construir un polígono de
frecuencias es la siguiente:
a) En
el eje horizontal (X), se colocan las categorías o intervalos.
b) En
el eje vertical (Y), se colocan las frecuencias, dependiendo de cuál es el
mayor número posible de frecuencias.
c) Se
determinan los puntos medios de cada categoría o intervalo.
d) Se
ve cuántas frecuencias tiene cada categoría y se traza un punto en la
intersección de las frecuencias y los puntos medios de las categorías o
intervalos.
e) Se
unen los puntos trazados en las intersecciones.
Las medidas de tendencia central son puntos en una distribución, los valores medios o centrales de ésta y nos ayudan a ubicaría dentro de la escala de medición. Las principales medidas de tendencia central son tres: moda, mediana y media. El nivel de medición de la variable determina cuál es la medida de tendencia central apropiada.
Las medidas de la variabilidad nos indican la dispersión de los datos en la
escala de medición, responden a la pregunta: ¿en dónde están diseminadas
las puntuaciones o valores obtenidos? Las medidas de tendencia central son
valores en una distribución y las medidas de la variabilidad son intervalos,
designan distancias o un número de unidades en la escala de medición. Las medidas
de la variabilidad más utilizadas son el rango,
la desviación estándar y
la varianza.
RECOMENDACIONES
Antes de seleccionar un tema es indispensable realizar una buena investigación previa.
Para realizar un buen planteamiento del problema es necesario que el investigador se documente y realice una revisión exhaustiva de todos trabjos similares o con relación con el tema en estudio.
Para realizar un buen planteamiento del problema es necesario que el investigador se documente y realice una revisión exhaustiva de todos trabjos similares o con relación con el tema en estudio.
CONCLUSIONES
Todo proceso de investigación, debe llevar un orden o estructura que delimite el problema y oriente al investigador en el desarrollo del mismo. Para ello es importante centrar mucha atención en el planteamiento del problema, en la elaboración de objetivos y en la construcción de la hipótesis.
Una vez que esto elementos estén bien
definidos, el investigador escogerá el instrumento y el método de recolección de
datos apropiados para llegar a las conclusiones mas asertivas y certeras. Para ello el investigador debe saber cual es
su papel, e inclusive sus limites, es decir debe actuar de forma objetiva y no
tratar de manipular su investigación.
IX. RECOLECCION DE DATOS
Así como la selección de la muestra
tiene diversos procesos, sucede igual con la recolección de datos. Dependiendo
de la investigación (cualitativa o cuantitativa); se presentan las siguientes
opciones: entrevistas, cuestionarios, inspección de registros (revisión en el
sitio) y observación, fotobiografia, historial de vida; entre otros.
Cabe destacar que cada método tiene sus ventajas y desventajas. Así que por lo general, se utilizan dos o tres
para complementar el trabajo de cada una y ayudar a asegurar una investigación
completa.
Una vez obtenidos los indicadores de
los elementos teóricos y definido el diseño de la investigación, será necesario
definir las técnicas de recolección de datos para construir los instrumentos
que nos permitan obtenerlos de la realidad. Un instrumento de recolección de
datos es cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los
fenómenos y extraer de ellos información.
Según sea el método se debe preparar
el instrumento y dentro de cada instrumento pueden distinguirse dos aspectos:
( a) La
forma: se refiere a
las técnicas que utilizamos para la tarea de aproximación a la realidad
(observación, entrevista).
( b) El
contenido: queda
expresado en la especificación de los datos que necesitamos conseguir. Se
concreta en una serie de ítems que no son otra cosa que los indicadores que
permiten medir a las variables, pero que asumen ahora la forma de preguntas,
puntos a observar, elementos para registrar, etc.
Otro aspecto importante que se debe
conocer es que toda investigación, aplicación de método arrojara dos tipos de
datos. Los secundarios y los primarios. Sin embargo es importante comprender
que: Los datos primarios y secundarios no son dos clases esencialmente
diferentes de información, sino partes de una misma secuencia, ya que todo dato
secundario ha sido primario en sus orígenes, y todo dato primario, a partir del
momento en que el investigador concluye su trabajo, se convierte en dato
secundario para los demás.
En la investigación científica, los
datos primarios y secundarios se pueden extraer de los siguientes recursos:
LA
ENTREVISTA: es un
recurso que se utilizan para recabar
información en forma verbal, a través de preguntas que propone el
analista. La entrevista ofrece al
analista una excelente oportunidad para establecer una corriente de simpatía
con el personal usuario, lo cual es fundamental en el transcurso de la investigación.
Considera los siguientes pasos para
preparar una entrevista
( a) Determinar la posición que ocupa de la
organización el futuro entrevistado, sus responsabilidades básicas,
actividades, etc. (Investigación).
( b) Preparar las preguntas que van a plantearse, y
los documentos necesarios (Organización).
( c) Fijar un límite de tiempo y preparar la
agenda para la entrevista. (Sicología).
( d) Elegir un lugar donde se puede conducir la
entrevista con la mayor comodidad (Sicología).
( e) Hacer la cita con la debida anticipación
(Planeación).
LA
OBSERVACIÓN. Es una
técnica antigua; a través de sus sentidos, el hombre capta la realidad de lo que
lo rodea, que luego organiza intelectualmente. Consiste en el uso sistemático
de nuestros sentidos orientados a la captación de la realidad que queremos
estudiar.
Por su parte la observación científica
es percibe activamente la realidad exterior con el propósito de obtener
los datos que previamente han sido definidos de interés para la investigación. La
observación científica debe seguir algunos principios básicos:
( a) Debe tener un propósito específico.
( b) Debe ser planeada cuidadosa y
sistemáticamente.
( c) Debe llevarse, por escrito, un control
cuidadoso de la misma.
( d) Debe especificarse su duración y
frecuencia.
( e) Debe seguir los principios básicos de
validez y confiabilidad.
También la observación se puede
clasificar en:
( a) Observación
simple: Consiste en
pasar lo más desapercibidos posible, actuando de tal manera que el observador
no aparezca con contornos nítidos ante los observados, sino más bien como parte
del "telón de fondo" de la situación. Si logramos esto, lograremos
observaciones confiables y de buena calidad.
( b) Observación
participante: El
observador, en vez de pasar desapercibido, trata de integrarse a la acción de
los observados, de participar en ella como si se tratara de un miembro más del
grupo.
EL
CUESTIONARIO AUTOADMINISTRADO.
Es un método para obtener información de manera clara y precisa, donde existe
un formato estandarizado de preguntas y donde el informante reporta sus
respuestas. Es claro que no se trata de una entrevista, pues no existe el
elemento de interacción personal que la define.
La elaboración del cuestionario
requiere un conocimiento previo del fenómeno que se va a investigar. La principal
ventaja de los cuestionarios auto administrados reside en la gran economía de
tiempo y personal que implican, ya que pueden enviarse por correo, dejarse en
algún lugar apropiado o administrarse directamente a grupos reunidos al efecto.
En cuanto a su desventaja es que impide conocer las reacciones reales del
informante ante cada pregunta.
Tipos
de cuestionarios:
Los cuestionarios se clasifican según
como se planteen los objetivos que persiga la investigación:
( a) Cuestionarios
abiertos. Son
aquellos en los que se pregunta al sujeto algo y se le deja en libertad de
responder como quiera. Generalmente, se aplican en estudios pilotos con el fin
de obtener más datos.
( b) Cuestionarios
cerrados. Están
estructurados de tal manera que al informante se le ofrecen sólo determinadas
alternativas de respuesta. Es más fácil de codificar y contestar, pero, las
categorías que se ofrecen pueden no ser las más adecuadas a la investigación.
SOCIOGRAMA: Consiste en un gráfico en que se
expresan las atracciones y repulsiones que los miembros de un determinado grupo
experimentan entre sí, siendo por ello de suma utilidad para detectar fenómenos
tales como liderazgo. Se construye pidiendo a cada miembro que señale a las
personas que más congenian con él y las que menos lo atraen. Esta información
se recoge mediante el uso de breves cuestionarios de dos o tres preguntas, y
luego es procesada para construir el diagrama correspondiente.
TESTS
PSICOLÓGICOS: Consiste
en emplear una gran variedad de
técnicas específicas. Una buena proporción de ellos utiliza la formulación de
preguntas anotadas en algún formulario apropiado (el test) y que por lo general
se auto administra. En otros casos, se propone a la persona la realización de
ciertas actividades pautadas y se observa su desarrollo. Se registra el tiempo
empleado en su ejecución, las reacciones que se producen, el desempeño de
ciertos roles.
En cuanto a los recursos o métodos
para extraer datos en la investigación cualitativa están:
LA OBSERVACIÓN:
Desde que tenemos conocimiento de la
existencia del ser humano, la observación ha sido la piedra angular del
conocimiento. The American Heritage Dictionary of the English Language citado
por Alvarez y Jurgenson (2.003) define
la observación como "el acto de notar un fenómeno, a menudo con
instrumentos, y registrándolo con fines científicos".
Por su parte,Patricia y meter Adler
(1.998), citado por Alvarez y Jurgenson (2.003) opina que "la observación
consiste en obtener impresiones del mundo circundante por medio de todas las
facultades humanas relevante
Por otra parte, Gregorio Rodríguez
Gómez y sus colaboradores (1.999) plantean cuatro tipos de observación, a los
que llaman Sistemas se Observación, basándose en las técnicas y los
instrumentos de observación y estos son:
(a) Los
sistemas categoriales:
son sistemas cerrados y están constituidos por categorías prefijadas por el
observador. En este modelo, se registra en una lista de control si los
fenómenos ocurren o no.
(b) Los
sistemas descriptivos:
los cuales son abiertos, y en ellos, la identificación del problema se realiza
con base en conductas, acontecimientos o procesos concretos.
(c) Los
sistemas narrativos:
permiten una descripción detallada de los fenómenos y de los procesos, además
de que ayudan a buscar patrones de conducta y su comprensión. En este tipo de
sistema se pone en relieve dar la mayor cantidad de información sobre el
contexto en el que ocurre la observación.
(d) Los
sistemas tecnológicos:
consiste en el registro permanente de las situaciones, mediante sistemas de
grabación de sonido o de imágenes. Parece obvio que estos sistemas permiten una
revisión repetida de situaciones. Sin embargo, una de las desventajas de este
sistema es la posibilidad de alteración de las conductas cuando las personas
tienen conocimiento de que están siendo grabadas.
AUTOOBSERVACION: Los observadores se colocan en la
misma situación que las personas observadas, logran una comprensión existencial
del mundo tal como lo perciben y lo sienten las personas a quienes estudian.
Existen estudios clásicos de auto-observación, como los de investigadores que
han asumido el papel de pacientes psiquiátricos en hospitales para observar la
forma en que se trata a los internos, también para vivir lo que estos viven.
ENTREVISTA: En la investigación cualitativa, la
entrevista busca entender el mundo desde la perspectiva del entrevistado, y
desmenuzar los significados de sus experiencias. Steinar Kvale (1.996) define
que el propósito de la entrevista en la investigación cualitativa es
"obtener descripciones del mundo de vida del entrevistado respecto a la
interpretación de los significados de los fenómenos descritos".
El mismo autor estable siete estadios
fundamentales para la entrevista y estos son:
( a) Selección del tema: se refiere a la
clarificación conceptual y al análisis teórico del tema que se investigará.
Resulta fundamental tener claro el motivo de una investigación antes de definir
el método a utilizar.
( b) Diseño: El diseño del estudio se
realiza con base en el conocimiento que se busca y teniendo en cuenta las
implicaciones éticas del mismo.
( c) Entrevista: debe tener una guía y una
actitud reflexiva del conocimiento que se pretende. La relación interpersonal
que surge en la situación de la entrevista debe tenerse siempre presente.
( d) Transcripción: la preparación, con
propósitos de análisis, del material obtenido en la entrevista usualmente
implica convertirlo en material escrito.
( e) Análisis: se requiere, decidir, sobre
la base de las preguntas y de los objetivos del estudio, cuál paradigma
interpretativo será el más adecuado.
( f)
Verificación:
en este punto se valora la confiabilidad y la validez.
( g) Preparación del informe: se refiere a
preparar la comunicación final del estudio, en forma consistente con los
criterios científicos Requiere una redacción que facilite su lectura.
FOTOBIOGRAFIA: Fina Sanz (1.998), define la fotobiografía como "una
técnica de recolección de datos por medio de la fotografías, en la cual la
persona va narrando y fragmento de su vida con sus propias palabras, señalando
los acontecimientos y experiencias más importantes y atendiendo los
sentimientos y las emociones que esto le genera".
El uso de la fotobiografía nace de la
corriente Fenomenológica, como una propuesta diferente de la positivista; la
visión de los fenómenos sociales se realizaría con la propia perspectiva del
actor, es decir, a partir de cómo las personas entienden los hechos cotidianos
y excepcionales y de la manera en que actúan en consecuencia.
En este sentido, la fotobiografía
revalora la postura de que lo verdaderamente significativo son las fuerzas que
mueven a los seres humanos como tales y no simplemente como cuerpos; sus ideas,
sus sentimientos y sus motivaciones internas, toda vez que el fenomenólogo
quiere entender los hechos desde la mirada de la persona que los vive.
Según Orla Cronin (1.998) citado por
Alvarez y Jurgenson (2.003) propone seis presupuestos como los que determinan
el uso de las fotobiografías cuando el fin es la investigación y estos son:
- •Existen dos tipos de fotobiografías: aquellas que contienen información y las que provocan una reacción emocional.
- •La esencia de la fotobiografía, que la distingue de otras formas de representación, es que esta relacionada con un tiempo determinado.
- •El uso de la fotobiografía tiende a ser parte del ámbito popular como un mito relacionado con el realismo o el simbólico.
- •El significado de la fotografía surge en un contexto narrativo.
- •Cada una de las fotografías de familia puede decirnos algo sobre la dinámica familiar o dar una impresión de su unidad y cohesión.
- •Las fotografías de familias se usan para crear historias personales.
Como método de investigación, la
fotobiografía tiene cuatro fases de integración de los procesos internos y
estas son las siguientes:
( a) Primera fase: Selección de datos: es
el tiempo en que la persona se toma en seleccionar la fotografías y que, por lo
general, la efectúa en su casa. El investigador asignara un tiempo y este
factor de tiempo deberá ser tomado en cuenta por el investigador en la
planeación de su estudio (cronograma).
( b) Segunda fase: El Estudio de las
fotografías: se trabaja en dos direcciones: lineal y circular. La primera
consiste en organizar el material cronológicamente, partiendo de la foto tomada
en la edad más temprana hasta la más reciente. En la segunda, el investigador
va relacionando las fotos entre sí, de modo que crear un puente entre las
fotografías anteriores y las posteriores, tanto de izquierda a derecha como de
derecha a izquierda.
( c) Tercera fase: Tiempo de integración
entre las sesiones: el investigador deberá estar atento a la información extra
que el entrevistado proporcione sobre una o más fotografías ya revisadas en
entrevistas anteriores. Al final, estarán reunidas todas las que integran el
tema investigado.
( d) Cuarta fase: Después del estudio de
las fotos: al cabo de un tiempo (a criterio del investigador y según el diseño
de la investigación), es factible que se lleve a cabo una revisión de la
historia elaborada; se ha demostrado que la persona responde organizando de
forma diferente sus fotografías. Por lo general, suceden dos cosas: se
conservan las fotos originales pero se incorporan otras nuevas, o la historia
se cuenta de forma diferente de cómo fue dicha inicialmente.
HISTORIA
DE VIDA E HISTORIA ORAL:
Otro método usado para la extracción
de datos en la investigacion cualitativa es la historia de vida o historia
oral. Según Graciela de Garay (2.001) citada por Alvarez
y Jurgenson (2.003) "la historia oral admite como una práctica importante
dentro de su quehacer, la construcción de historias de vida, entendidas como
narraciones autobiográficas orales generadas en el diálogo interactivo de la
entrevista"
Aquí la autora establece una
diferencia entre la historia de vida y el relato de vida. En la primera; la
historia se complementa con los testimonios y otras fuentes, por lo que la
participación del autor se concentra mas en la interpretación de las diferentes
fuentes. En cuanto a la segunda, existe un predominio del testimonio del
interlocutor y en cuanto a la subjetividad del investigador, solo se hará sentir
en el trabajo de edición.
Se considera la historia
de vida un instrumento indispensable para llegar a la subjetividad y para
encontrar las relaciones con el mundo de lo social. Equivale a devolver al
individuo a su lugar en la historia. En la historia de vida la gente que no
pertenece a ninguna elite, cobra importancia significativa al narrar los hechos
que tienen relación con la comunidad a la que pertenece, porque ello brinda una
imagen clara de los fenómenos sociales que se i
VIII. SELECCIÓN DE UNA MUESTRA
Antes de comprender el proceso para extraer una muestra, o
realizar un muestreo estadístico, es importante considerar la
conceptualización. Aquí presentamos tres conceptos según el autor o
investigador. Según, Murria R. Spiegel
(1991), “Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para
representarla".
Por su parte, Levin & Rubin (1996)
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero
no de todos". Y por ultimo esta el
concepto de Cadenas (1974), quien considera
que: "Una muestra debe ser definida en base de la población
determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán
referirse a la población en referencia".
Entonces, considerando que la muestra
es parte de una población, esta tendrá las mismas características de la
población donde se tomo. Así lo expresan Murray (1961) y Ogaña (2003) “la muestra es un
subconjunto fielmente representativo de la población”.
Al proceso de selección de muestras se
le denomina muestreo. Hay diferentes tipos de muestreo. Y del tipo de muestra
que se seleccione dependerá la calidad y cuán representativo se quiera sea el
estudio de la población. Le muestreo puede ser probabilístico o no
probabilístico.
Una de las clasificaciones de la muestra
o muestreo probabilístico, es al azar, y este a su vez puede ser de la
siguiente forma:
( a) Aleatoria – es una muestra seleccionada al
azar, y todo elemento de la población tiene igual oportunidad de ser incluido.
( b) Estratificada – la población se subdivide en
estratos o subgrupos según las características o las variables características
que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a
la población.
( c) Sistemática
- cuando se establece
un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Por Ejemplo: cuando se entrevista una familia por cada diez existentes.
Por otra parte las técnicas de
muestreo no probabilístico son las siguientes:
( a) Accidental: es el muestreo menos riguroso de
todos, se toman simplemente los primeros casos que se tiene a mano. Es por
casualidad.
( b) Intencional: se usa cuando las unidades de
análisis y/o información son informantes clave (conoce algo, vio algo, etc.) o
bien cuando se recurre a casos "típicos" en una determinada
problemática.
( c) Por
cuotas: implica una
mayor representatividad (dentro de las técnicas no probabilísticas),
especialmente al trabajar con universos heterogéneos, pues garantiza la
presencia de elementos de los distintos estratos o subgrupos que componen el
universo. Las cuotas pueden ser proporcionales (respetando su peso dentro del
universo) o no proporcionales (por ejemplo mediante cuotas fijas).
( d) Bola
de nieve: un contacto
deriva a otro contacto, y así sucesivamente. Es decir, que el encuestado deriva
al encuestador a otros posibles casos. Se utiliza frecuentemente cuando los
casos resultan muy difíciles de contactar.
viernes, 27 de julio de 2012
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN
I.PROYECTO
DE INVESTIGACIÓN
II.EL
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:
III.LA
ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO
IV.TIPO
DE INVESTIGACIÓN
V.FORMULACIÓN
DE HIPÓTESIS
VI.DISEÑOS
EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN:
VII.DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACION
VIII.SELECCIÓN DE UNA MUESTRA
IX.RECOLECCIÓN
DE LOS DATOS
X.ANÁLISIS
DE LOS DATOS
CONCLUSIÓN
RECOMENDACIONES
BIBLIOGRAFÍA
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